AIOps Platform

一体化智能运维监控平台

面向企业数据中心、网络链路与核心业务系统,提供统一监控、拓扑建模、告警治理和 AI 辅助分析能力,让运维团队从资源状态、业务影响到处置建议都能在同一平台完成闭环管理。

全域可视业务、网络、机柜、设备集中呈现
拓扑关联从运行状态追溯到影响关系
智能分析告警诊断、规划建议、知识沉淀

Product Views

六大产品视图覆盖核心运维场景

平台围绕业务健康、拓扑关系、网络链路、机柜资源和 AI 辅助处置组织功能界面,帮助运维团队快速掌握现状、定位影响、形成处置方案。

Business Monitor
业务监控总览界面
01

业务运行监控

以业务系统为核心汇总可用率、告警数量、运行指标和关键资源状态,帮助值班人员快速判断业务健康程度,及时发现异常趋势。

业务健康度 实时告警 运行态势
Business Topology
业务拓扑关系界面
02

业务拓扑分析

建立业务系统、应用服务、主机资源和依赖链路之间的关系模型,支持按拓扑追踪故障影响范围,减少跨系统排查成本。

依赖关系 影响面分析 链路追踪
Network Topology
网络拓扑监控界面
03

网络拓扑监控

统一展示交换机、路由器、防火墙、链路和端口状态,将网络拓扑、流量、丢包和设备告警关联到同一视图中。

网络设备 链路状态 端口监测
Cabinet View
机柜资源可视化界面
04

机柜资源可视化

以机房、机柜和设备位置为维度呈现资源分布,支撑资产定位、上架规划、容量核查和现场巡检管理。

机柜视图 资产定位 容量核查
AI Diagnosis
AI 告警诊断界面
05

AI 告警诊断

结合告警上下文、拓扑关系、资产信息和历史处置记录,自动聚合相关事件,给出根因判断、排查路径和处置建议。

告警聚合 根因分析 处置建议
AI Planning
AI 运维规划问答界面
06

AI 运维规划问答

通过对话方式沉淀巡检、扩容、优化和应急预案经验,辅助运维人员形成规划建议、执行清单和持续改进方案。

规划建议 知识问答 持续优化

Platform Capability

平台能力闭环

从资源纳管、指标采集、拓扑建模到告警治理和智能分析,形成覆盖日常值守、故障定位、容量规划和运维复盘的产品能力链条。

多源统一纳管

兼容主机、网络、安全、数据库、中间件、机房环境等资源对象,支持多协议采集与统一资产视图。

拓扑关系建模

打通机柜、设备、链路、应用和业务之间的关系,支撑影响分析、路径追踪和故障定位。

业务健康评估

围绕可用率、性能、容量、告警密度和 SLA 建立业务健康模型,帮助团队优先处理高影响事件。

告警治理闭环

对重复告警、关联告警和业务影响告警进行聚合降噪,支持分级响应、派单处置和复盘沉淀。

AI 辅助决策

基于监控数据、历史案例和运维知识库生成诊断结论、排查步骤、规划建议和优化方向。

Scenarios

面向企业核心运维场景

平台既能支撑日常监控值守,也能承接故障处置、资产巡检、容量规划和智能运营分析,让运维管理从被动响应转向主动治理。

业务连续性保障

围绕核心业务建立监控视图和健康评分,第一时间识别异常业务、影响范围和关键资源状态。

业务健康SLA影响分析

网络与链路巡航

持续监测核心链路、端口、带宽、丢包和设备状态,辅助定位跨区域、跨设备的网络异常。

网络拓扑端口状态链路质量

数据中心资源管理

通过机柜可视化和资产关系管理,提升设备定位、资源盘点、容量核查和现场巡检效率。

机柜管理资产台账容量规划

智能告警处置

将告警、拓扑和知识库结合,形成可解释的诊断路径与处置建议,降低重复排查和经验依赖。

根因分析知识库处置建议

Delivery Path

从监控接入到智能运营

根据客户现有资源和运维流程分阶段建设,先完成可观测基础,再逐步沉淀拓扑关系、告警规则和 AI 知识库。

01

资源梳理

盘点业务、设备、链路和机柜资源

→
02

监控接入

配置采集协议、指标模板和告警策略

→
03

拓扑建模

建立业务、应用、设备与链路关系

→
04

告警治理

聚合降噪、分级响应、工单协同

→
05

智能运营

沉淀知识库、诊断模型和优化建议

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可按您的业务系统、网络结构、机柜资源和告警处置流程准备产品演示方案。

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